今天分享给大家用AI来做这种书单号矩阵的玩法。篇幅比较长，建议收藏。我们先来看这个账号。仅发布49部作品，就收获了16.7万粉丝。他作品的形式超乎想象。你可以搜索看。文案都不是自己写的。视频制作全靠AI，可以批量生成，也是适合新手入局！

这种账号之所以能火，还是因为切中了目前人群的需求，那就是快速成长

项目介绍

前段时间抖音发布了《2023阅读生态报告》。报告中提到了非常重要的数据。阅读视频播放量同比增长65.17%，比去年翻了一番。数据是惊人的，所以在图书订单行业，其实是处于翻倍增长的状态。原理是在抖音上发布相关视频介绍这本书，然后挂在橱窗里带货，商家给分红。

图书的份额非常高，大部分可以达到40%或者50%，卖一本书20可以拿到10。今天要分享的项目是用AI做图书的单矩阵号的优点是不需要用相机拍摄，视频制作难度不高。熟练之后，基本上十分钟内就可以搞定一件作品，大大节省了时间和成本，而且不用自己备货发货。你可以直接到窗口带货，商家会帮你寄。

  二、如何操作

  第一步是选择热门书籍，带什么样的书，可以使用贪妈或者考古学家的工具，在产品销售列表中选择书籍类别，可以看到价格，销量，分享比例每本书，然后根据您的粉丝画像确定选择。如果是新号，则所有书籍都可以制作。

  第二步是写文案。选择一本书后，你需要为这本书写一份文案。第一个给大家看的数字是十分钟精读一本书。这种模式是非常容易走红的，所以我们就做这种模式是可以的。文案怎么写是核心点。借助AI工具chat dpt，我们可以自动写出书中的精华。

  比如你问chat dpt，你可以用1200个单词把月亮和六便士这本书讲完，而且你可以把月亮和六便士这本书解释的很透彻，因为一分钟的正常语速等于100到140个单词，所以1200字可以在十分钟内完成。

第三步、配音，打开配音软件，微信小程序搜索配音神器Pro，点击制作音频，把文案粘到里边，去选择一个主播，有很多有男生、女生，选择一个觉得比较舒服的主播声音，把倍速调成舒服的语速，就可以制作音频保存到本地了。

第四步，编辑视频，进入剪映，导入一张白底图片，调整比例为16:9横屏，选择并用两指放大，让白底填满整个页面，选择音频，提取music, and 提取配音文件的音频，然后拉白背景图的时长与音频对齐。

  接下来添加文字，文字是月亮与六便士书的名字，一定要给它加上双引号，然后放在合适的位置，调整大小，拖动时长与音频一致，选择贴纸，在贴纸中搜索书籍，你会看到很多书籍的动态特效，选择一个，拖动它匹配音频时长，然后点击文字识别字幕，识别音频字幕，视频就完成了。

  三、注意事项

  发布一些作品后，您可以使用豆荚提升账号，快速标记并完成账号。一般会同时播放四五个视频。跑完后选择自然流量比较好的话，五秒起码能完成50%的播率，点赞率在5%以上的作品可以选择用pods来boost。投时，只需投100的赞和评论即可。直接投智能推荐就OK了。

  如果作品质量高，100元很可能会带动大量的自然流量。发布作品时，注意优化标题和标签。标题一定要加上好书、精读、书名等关键词，同时也可以获得一些搜索流量。如果作品的数据还不错，在有了基本的互动之后，还可以在评论中设置一些槽位，提高作品的互动和完成率。

  可以对标同行的视频，去他们的评论区，尤其是大神评论，学习借鉴。要善于用疑问句和反问句来制造矛盾和槽点。视频评论区越活跃，越有趣。有利于提升视频的人气。

四、如何变现

其实这种类型的账号变现方法并不复杂，简单来说就是直播卖书和视频带货，像这种书籍类的商品佣金一般在50%左右。除此以外，我们还可以通过教学培训等方式进行变现，比如，卖教程，教别人如何做书单号，或者创建一个付费读书社群等。

变现这方面，在流量没做起来之前也不用考虑太多，做书单本身就可以靠带书变现的，考虑太多反而束手束脚！这个项目也非常适合做矩阵，量大更容易出爆款！

在刚开始做这个项目的时候，可以选择一些比较著名的书籍来制作内容，毕竟著名的书籍都是自带流量的，这样可以快速地起号，并且累积粉丝。

1、短视频带书，这是传统的书号和主要盈利模式。

2、引流，把粉丝存入私域开一个阅读社区，比如你可以找一些社区成员的电子书，提供这样的服务，也可以在社区里做阅读分享会，就这样需要接受社区的门槛，设置一个数字就可以了。

3.招收徒弟后，模式跑通后，还可以带领其他人操作项目。

  

总之，目前这么做的人还不多，从视频制作的精良程度上来看，还不是很卷，并且，这种视频也可以直接参与中视频赚收益，多少都能多赚一点！

并且视频制作简单，新人入手也容易，工作室批量操作也合适，感兴趣的话，可以深入研究一下对账号，快速入局！

今天就分享到这里，希望能对大家有所帮助！感兴趣有需要的朋友可以收藏下来，自己去摸索实操，提供给的只是一条思路、至于怎么操作，收益高低，全凭个人操作。了解更多干货，项目分析拆解